Saya memiliki sebidang seri waktu dalam paket ggplot2 dan saya telah melakukan Moving average dan saya ingin menambahkan hasil moving average ke plot deret waktu. Contoh Data-set (p31): ambtemp dt -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1,12 2007-09-29 00:03:57 -1,33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1,29 2007-09-29 00:11:57 Kode terapan untuk presentasi deret waktu: Contoh plot rata-rata Bergerak Contoh hasil yang diharapkan Tantangannya adalah data deret waktu dilipat dari data-set yang mencakup cap waktu dan suhu tapi data rata-rata bergerak hanya mencakup kolom rata-rata dan bukan cap waktu dan pas keduanya dapat menyebabkan inkonsistensi. Beberapa Seri R dalam Bagian 4 dalam Seri Ini Adalah posting 04 dalam rangkaian lari tentang merencanakan di R. Seringkali, Anda ingin secara bersamaan mengumpulkan beberapa seri pada plot yang sama. Letrsquos mencoba merencanakan pengamatan harian bersamaan dengan rata-rata pergerakan 30 hari. Untuk memulai, saya memiliki pengamatan untuk saham YHOO mulai 12 April 1996 sampai 2 Juli 2009. Pertama, data perlu dibersihkan mdash Saya membalikkan nama kolom menjadi huruf kecil untuk kenyamanan dengan fungsi tolower dan mengubah tanggal teks yang diformat sebagai yyyy-mm - Dd ke tanggal bukan faktor melalui konstruktor as. Date untuk kelas Tanggal: Sekarang, marirsquos melakukan umpan pertama saat merencanakan: Itu tidak terlalu bagus, paling tidak karena wersquore menampilkan terlalu banyak data agar berguna. Letrsquos memotongnya menjadi hanya data mulai 1 Januari 2008 dan seterusnya: Itrsquos layak untuk menunjukkan bahwa kode perencana Rrsquos akan berusaha untuk menetapkan batas atas dan bawah pada sesuatu yang wajar berdasarkan data yang Anda berikan. Namun, terkadang, terutama untuk mendapatkan skala rasa, Anda benar-benar ingin melihat keseluruhannya. Anda dapat melakukannya dengan menetapkan secara eksplisit batas sumbu y dengan ylim. Saya juga membuat data lebih rapi. Juga, saya ingin merencanakan moving average, jadi saya membuat fungsi ma30 untuk menghitungnya. Saya juga menambahkan ma30 sebagai kolom, menggunakan keseluruhan rentang data sehingga rata-rata bergerak benar di awal subset kami: Dan akhirnya, saya mengganti data, menambahkan rata-rata bergerak sebagai seri kedua dan membuatnya sedikit lebih berani (lwd2 ) Untuk menekankan rata-rata bergerak selama pengamatan harian: Recent PostsTambahkan tren atau garis rata-rata bergerak ke grafik Berlaku untuk: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Lainnya. Kurang Untuk menampilkan tren data atau rata-rata bergerak dalam bagan yang Anda buat. Anda bisa menambahkan trendline. Anda juga dapat memperpanjang trendline di luar data aktual Anda untuk membantu memprediksi nilai masa depan. Misalnya, trendline linier berikut meramalkan dua perempat depan dan jelas menunjukkan tren kenaikan yang terlihat menjanjikan untuk penjualan masa depan. Anda bisa menambahkan trendline ke grafik 2-D yang tidak ditumpuk, termasuk area, bar, kolom, garis, stock, scatter, dan bubble. Anda tidak dapat menambahkan garis tren ke grafik radar, 3-D, radar, pie, permukaan, atau donat bertumpuk. Menambahkan trendline Pada bagan Anda, klik rangkaian data yang ingin Anda tambahkan garis tren atau rata-rata bergerak. Trendline akan dimulai pada titik data pertama dari rangkaian data yang Anda pilih. Periksa kotak Trendline. Untuk memilih jenis trendline yang berbeda, klik tanda panah di sebelah Trendline. Lalu klik Eksponensial. Prakiraan Linier. Atau Dua Periode Bergerak Rata-rata. Untuk trenlines tambahan, klik Opsi Lainnya. Jika Anda memilih Pilihan Lainnya. Klik opsi yang Anda inginkan di panel Format Trendline di bawah Trendline Options. Jika Anda memilih polinomial. Masukkan daya tertinggi untuk variabel independen dalam kotak Order. Jika Anda memilih Moving Average. Masukkan jumlah periode yang digunakan untuk menghitung moving average pada kotak Period. Tip: Tren trendline paling akurat bila nilai R-kuadratnya (angka dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat perkiraan nilai garis tren sesuai dengan data aktual Anda) berada pada atau dekat 1. Bila Anda menambahkan garis tren ke data Anda , Excel secara otomatis menghitung nilai R-kuadratnya. Anda dapat menampilkan nilai ini pada bagan Anda dengan memeriksa nilai R-squared Display pada kotak grafik (Format Trendline pane, Trendline Options). Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang semua opsi garis tren di bagian di bawah ini. Garis tren linier Gunakan jenis garis tren ini untuk menciptakan garis lurus terbaik sesuai untuk rangkaian data linier sederhana. Data Anda linier jika pola pada titik datanya tampak seperti garis. Garis tren linier biasanya menunjukkan bahwa ada sesuatu yang meningkat atau menurun pada tingkat yang stabil. Garis tren linier menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai untuk garis: di mana m adalah kemiringan dan b adalah pencegatan. Tren linier berikut menunjukkan bahwa penjualan kulkas secara konsisten meningkat selama periode 8 tahun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat (angka dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat perkiraan nilai garis tren sesuai dengan data aktual Anda) adalah 0,9792, yang sesuai dengan data. Menunjukkan garis melengkung yang paling sesuai, trendline ini berguna bila laju perubahan data meningkat atau menurun dengan cepat dan kemudian tingkat keluar. Trendline logaritmik dapat menggunakan nilai negatif dan positif. Sebuah trendline logaritmik menggunakan persamaan ini untuk menghitung bujur sangkar sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta dan fungsi logaritma alami. Tren logaritma berikut menunjukkan perkiraan pertumbuhan populasi hewan di area ruang tetap, di mana populasi diratakan sebagai ruang untuk hewan menurun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,933, yang merupakan garis yang relatif sesuai dengan data. Trendline ini berguna saat data Anda berfluktuasi. Misalnya, saat Anda menganalisis keuntungan dan kerugian dari kumpulan data yang besar. Urutan polinom dapat ditentukan oleh jumlah fluktuasi data atau berapa banyak tikungan (bukit dan lembah) yang muncul di kurva. Biasanya, garis tren polinomial Order 2 hanya memiliki satu bukit atau lembah, sebuah Orde 3 memiliki satu atau dua bukit atau lembah, dan sebuah Orde 4 memiliki tiga bukit atau lembah. Garis tren polinomial atau kurva lengkung menggunakan persamaan ini untuk menghitung bujur sangkar paling sedikit melalui titik: di mana b dan konstanta. Garis tren polinomial Order 2 berikut (satu bukit) menunjukkan hubungan antara kecepatan berkendara dan konsumsi bahan bakar. Perhatikan bahwa nilai R-squared adalah 0,979, yang mendekati 1 sehingga garis sangat sesuai dengan data. Menampilkan garis melengkung, trendline ini berguna untuk kumpulan data yang membandingkan pengukuran yang meningkat pada tingkat tertentu. Misalnya, percepatan mobil balap pada interval 1 detik. Anda tidak dapat membuat trendline daya jika data Anda berisi nilai nol atau negatif. Sebuah trendline kekuatan menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta. Catatan: Opsi ini tidak tersedia bila data Anda mencakup nilai negatif atau nol. Bagan pengukuran jarak berikut menunjukkan jarak dalam meter per detik. Trendline kekuatan jelas menunjukkan akselerasi yang meningkat. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,986, yang merupakan garis yang hampir sempurna sesuai dengan data. Menampilkan garis melengkung, trendline ini berguna saat nilai data naik atau turun pada tingkat kenaikan yang terus-menerus. Anda tidak dapat membuat trendline eksponensial jika data Anda mengandung nilai nol atau negatif. Garis tren eksponensial menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta dan e adalah basis logaritma alami. Berikut adalah trendline eksponensial yang menunjukkan penurunan jumlah karbon 14 pada suatu objek seiring bertambahnya usia. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,990, yang berarti garis tersebut sesuai dengan data hampir sempurna. Moving Average trendline Trendline ini menunjukkan fluktuasi data untuk menunjukkan pola atau tren yang lebih jelas. Rata-rata bergerak menggunakan sejumlah titik data tertentu (ditetapkan oleh opsi Periode), rata-rata, dan menggunakan nilai rata-rata sebagai titik di garis. Misalnya, jika Periode diatur ke 2, rata-rata dua titik data pertama digunakan sebagai titik pertama dalam garis tren rata-rata bergerak. Rata-rata titik data kedua dan ketiga digunakan sebagai titik kedua di garis tren, dan lain-lain. Garis tren rata-rata bergerak menggunakan persamaan ini: Jumlah titik dalam garis tren rata-rata bergerak sama dengan jumlah total titik dalam seri, minus Nomor yang Anda tentukan untuk periode tersebut. Dalam grafik scatter, trendline didasarkan pada urutan nilai x pada grafik. Untuk hasil yang lebih baik, urutkan nilai x sebelum menambahkan rata-rata bergerak. Garis tren rata-rata bergerak berikut menunjukkan pola jumlah rumah yang terjual selama periode 26 minggu.
No comments:
Post a Comment